Cómo configuré Hermes Agent
Lo que hice fue tenerlo ejecutándose en un servidor VPS que autoalojé a través de Hetzner1. Usaba Telegram como puerta de enlace para hablar con mi GPT desde el teléfono. Y estaba usando el modelo OpenRouter Owl Alpha, que en ese momento era gratuito y tenía un límite de 1M de tokens. Es más que suficiente para cualquier cosa.
Memoria a largo plazo y referencias
También configuré MCP-Memory para guardar recuerdos localmente en el VPS, así no necesito repetirme cada vez que inicio una nueva sesión. Y MCP-Local-Rag, para la colección local de libros que tenía que usar como referencia para mis preguntas. Cubre temas como negocios, salud, ciencia, etc.
El mejor caso de uso de Hermes Agent (para mí)
Aprender idiomas
Descubrí que el mejor caso de uso para mí era aprender idiomas con él. La forma en que funcionaba era que creé un agente de aprendizaje de idiomas llamado Fiona. Y en cada sesión, cuando empiezo con «Hey Fiona», carga todas las habilidades y el contexto de aprendizaje de idiomas en la sesión, así sabemos qué vamos a hacer.
Y en cuanto a los idiomas, he estado aprendiendo español y japonés. El aprendizaje de idiomas en este flujo de trabajo consiste principalmente en cuestionarios de vocabulario a significados que configuré con mi GPT.
Encontrar el vocabulario para mi idioma objetivo
Le pedí que fuera a github a buscar y descargar archivos csv/md para ambos idiomas, y que los clasificara dentro de la carpeta local /vocabs/Spanish, etc. Nombraría esos archivos N1-N5 y A1-C2 según sus niveles. Así tendría N1.csv, A1.md: era una mezcla de tipos de archivo.
Cuestionarios
Configuré una regla con Fiona para que me preguntara los significados de mi idioma objetivo de 5 palabras a la vez, y por cada intento fallido, anotaba cuántas veces me equivoqué con esa palabra en otro archivo wrong-N1.csv. Para las correctas, modifico el archivo original y añado 1 punto a esa fila. Cuanto mayor es la puntuación, menos probable es que aparezca en los cuestionarios. Así, las palabras de los cuestionarios son aleatorias pero optimizadas para mí.
Reto de vocabulario recordado
Esto es algo que me resultó útil. Configuré algunos cronjobs para que me enviara cuestionarios automáticamente a lo largo del día, todos los días. Normalmente recibía dos cuestionarios alrededor de las 8 a. m., cuando tengo mi descanso del trabajo. Otros dos a las 11 a. m., justo antes del descanso para comer. Y otros dos antes de dormir, que idealmente era a las 8 p. m.
Experiencia general al usarlo para aprender idiomas
Diría que es una mezcla. Puede que no lo configurara con la suficiente precisión, o que depender de que un LLM haga cosas por su cuenta repetidamente simplemente no sea lo bastante estable. Aparte de que a veces tenía una experiencia decente de «hace lo que le dije». Se topó con alucinaciones y se desvió para ejecutar todo tipo de bash extraños de vez en cuando. Lo que hace que toda la experiencia no sea tan agradable.
Otros casos de uso
Intenté usarlo solo para charlar. Ya sabes, tener un asistente personal que lo recuerde todo de mí y adapte la respuesta solo para mí, considerando todas mis ambiciones, hábitos y situación. Pero al final, nunca puede reemplazar a un humano para una conversación valiosa. No sabes lo que no sabes. Puedo configurarlo como yo quería, y creo que esa es la desventaja.
Es como la gente que intenta usar GPT como pareja de IA, pueden configurarlo como ellos quieren. Lo cual es demasiado ideal y le faltan los elementos humanos centrales como el estado de ánimo, su propia visión, sus sentimientos hacia ti, las conexiones entre las personas, etc. Así que hablar con un GPT como si fuera un amigo realmente no funciona bien. No necesito una cámara de eco ni un consolador eterno. Quiero escuchar experiencias de la vida real.
Dicho esto, la única forma en que encontré que GPT o la IA es algo útil es usarlo simplemente como motor de búsqueda. Eso es prácticamente todo. Se acabaron los anuncios en las páginas web y los clics por todos lados. Y prefiero empezar por el texto.
Alternativa a Hermes Agent (no OpenClaw)
Es interesante que descubrí que usar OpenCode, o cualquier IDE de programación —las herramientas hechas para la programación con IA— es más útil que Hermes Agent en general.
La principal diferencia entre ellos y Hermes Agent es que la mayoría están delimitados por proyecto. Es decir, solo pueden trabajar dentro de esa carpeta, para cada proyecto que hayas declarado. Pero, por otro lado, por defecto, para aprovechar todo el poder de Hermes Agent / OpenClaw, normalmente les darías permiso total, lo que significa que pueden, y lo harán, estropear tus otros archivos y configuraciones en tu máquina.
IDE de programación, una nueva carpeta por agente es como trabajo ahora. Ahora tengo el agente de aprendizaje de idiomas trabajando solo dentro de esa carpeta, y el investigador y asesor de inversiones solo dentro de otra carpeta. Cada uno de ellos tiene un conjunto diferente de reglas y barreras de protección. Puedo cambiar fácilmente entre ellos para trabajar en distintos temas y hacer ajustes a los propios archivos en lugar de usar Hermes Agent.
Conclusión
Hermes Agent suena innovador, y puede que lo sea. Pero en cierto modo siento que está sobrediseñado para satisfacer una necesidad no del todo necesaria. Porque en un momento, cuando lo estaba usando para aprender idiomas, pensé: caramba, a estas alturas podría simplemente crear mi propia aplicación de tarjetas didácticas y habría consumido menos recursos y, lo más importante, habría sido muy estable.
Pero quién sabe, quizá algún día Hermes Agent se ejecute en un robot, y Hermes Agent se convierta en un sistema operativo para robots. Teniendo en cuenta el gran impulso que recibe de Nvidia al lanzar sus nuevos ordenadores de IA con Hermes Agent integrado.
Pero por ahora, ya lo he desinstalado y sigo usando OpenCode y KiloCode para mi uso diario, y ha ido bien.
Ah, también empecé a usar modelos de pago por preocupaciones de privacidad.
Footnotes
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Hetzner es mi servidor VPS favorito. Asequible, ubicado en Europa y muy estable. Lo he estado usando durante más de 2 años con dos servidores VPS. Puedes usar este enlace para registrarte y obtener 20 € en créditos en la nube. Prácticamente cubre los primeros dos o tres meses del coste de tu servidor. ↩